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      大神一分鐘解答騰訊算法題_8賽道、64匹馬,

      放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2021-09-01 16:07:58    作者:小編:張凱    瀏覽次數(shù):133
      導(dǎo)讀

      源_小K算法說起刷題,想必對于每一個(gè)已經(jīng)在搬磚的讀者都不陌生,曾經(jīng)那段日日刷題、夜夜復(fù)習(xí)的痛并快樂的日子,你還記著嗎?今天分享一個(gè)又難又簡單的騰訊面試題,不保證你下次面試會(huì)遇上,但是你下次遇上了一定會(huì)!

      源_小K算法

      說起刷題,想必對于每一個(gè)已經(jīng)在搬磚的讀者都不陌生,曾經(jīng)那段日日刷題、夜夜復(fù)習(xí)的痛并快樂的日子,你還記著嗎?

      今天分享一個(gè)又難又簡單的騰訊面試題,不保證你下次面試會(huì)遇上,但是你下次遇上了一定會(huì)!

      算法面試題

      有64匹馬,8條賽道,要找出最快的4匹馬,最少要幾次呢?

      初步思考

      很多同學(xué)可能第一反應(yīng)就是,這個(gè)問題肯定不簡單,應(yīng)該有一些技巧,但技巧是啥呢,又一時(shí)想不出來。

      其實(shí)呢,先別想得太復(fù)雜了,比如我現(xiàn)在就問你一個(gè)問題,有沒有可能存在有一匹馬不用跑?

      答案當(dāng)然是不行。

      因此每匹馬都需要跑一次,這就是這道題目的條件。

      題目分析

      那也就是每一匹都得先跑一次,64匹,8個(gè)賽道,那就先分8組跑8次。

      每一組都會(huì)得到8匹的相對速度,也就是在同一組內(nèi)的名次。

      為了方便描述,我們用編號(hào)來表示。如A組里面的名次分別用來表示。

      因?yàn)槲覀冎恍枰页鲎羁斓?匹,那么肯定不屬于最快的4匹,同理把每一組的后4名先排除。

      現(xiàn)在每一組內(nèi)都有相對名次,但不同的組間是不知道的。如果把A組和B組放在一起,下面的情況都可能存在。

      因?yàn)槭且易羁斓模赃x擇每組的第一名再出來跑一次,這樣落后的第一名所在的整組都可以排除。為了描述方便,把最快到最慢的第一名所在的組依次重新命名為A,B...H組。

      組間的第一名有了名次關(guān)系,可以發(fā)現(xiàn)一定不屬于前4名,因?yàn)槎荚谒麄兦懊妗M砜膳懦M瑫r(shí)是最快的,一定屬于前4。那接下來只需在剩下的9匹中找出前3。

      除去,其余8匹跑一次。如果在第3名或者更后,那說明已經(jīng)選出了前3名,也不用再跑了,否則再取前3和一起跑一次,即可得結(jié)果。

      最多11次一定可以選出最快的4匹。

      其他問題

      主要的問題集中在以下幾方面_

      1、問題一

      問_直接用計(jì)時(shí)器,每次8匹馬分8次跑完,按時(shí)間順序排序不就行了嗎?

      答_只能說不知道有同學(xué)會(huì)這樣想,那確定應(yīng)該在題目上加這個(gè)限制,不能用計(jì)時(shí)器。面試題應(yīng)該也不會(huì)考察你會(huì)不會(huì)用計(jì)時(shí)器呀,對不?

      那小K再補(bǔ)充一下,只能利用相對名詞通過邏輯推理來找出前4名。

      題目沒有說明的限制這確實(shí)是一個(gè)漏洞,但這樣想那漏洞就多了去了呀,哈哈。

      2、問題二

      問_馬每次跑的速度都是一樣的嗎?

      答_這個(gè)也確實(shí)應(yīng)該加上,默認(rèn)每匹馬的速度不變,不考慮馬兒的生理因素哈。

      3、問題三

      問_如果有并列名次的馬兒怎么辦?

      答_這個(gè)也確實(shí)應(yīng)該加上,如果8匹馬速度都一樣,那跑一次就什么信息也得不到,不得不說大家考慮得還真是周到呀。

      4、問題四

      問_題目說得最少多少次,為什么最后又說最多11次?

      答_可能小K描述不夠準(zhǔn)確,那小K再重新描述一下_在某種小概率的巧合下,原文也說明了,就是A3排在第3或者更后,那么最少就是10次。不考慮特殊場景最少就是11次,可以穩(wěn)定求解。

      這種思維題,其實(shí)是很難直接就想清楚整個(gè)過程。可以先想得簡單一點(diǎn),往下推一步再看,逐步推進(jìn)就可以引導(dǎo)出正確的結(jié)果了。

       
      (文/小編:張凱)
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