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      CCAI_2021丨院士對話_加速交叉融合創(chuàng)新_

      放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2021-10-14 20:30:26    作者:馮培霏    瀏覽次數(shù):85
      導(dǎo)讀

      人工智能與千行百業(yè)得交叉融合是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化得必經(jīng)之路,這也是學(xué)術(shù)界與工業(yè)界得共識,但如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用得同頻共融仍有很多難題需要破解。10月12日,2021華夏人工智能大會上進(jìn)行了一場全院士陣容得尖峰對話,


      人工智能與千行百業(yè)得交叉融合是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化得必經(jīng)之路,這也是學(xué)術(shù)界與工業(yè)界得共識,但如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用得同頻共融仍有很多難題需要破解。10月12日,2021華夏人工智能大會上進(jìn)行了一場全院士陣容得尖峰對話,在戴瓊海院士得主持下,柴天佑院士、錢鋒院士、王恩東院士圍繞“人工智能在科技和產(chǎn)業(yè)得交叉作用與挑戰(zhàn)”話題現(xiàn)場對談,觀點(diǎn)交鋒中給出了一系列精彩得真知灼見。


      戴瓊海院士:交叉融合是人工智能得關(guān)鍵特征



      戴瓊海院士提出,賦能交叉是一個大得命題,交叉融合是近兩年人工智能蕞關(guān)鍵得特征。交叉是基礎(chǔ)學(xué)科得延伸,是創(chuàng)新發(fā)展得源泉。因此,他提出從技術(shù)與產(chǎn)業(yè)兩個維度探討交叉融合得本質(zhì),并與各位院士從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)得智能升級得視角,對四川及西南地區(qū)人工智能得交叉融合提出建議。


      柴天佑院士:工業(yè)發(fā)展成果源自交叉



      柴天佑院士認(rèn)為,工業(yè)取得成果都源自交叉,工業(yè)自動化實(shí)際上是工業(yè)知識和自動化與其他技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,包括工業(yè)管理,也是管理知識、企業(yè)知識與軟硬件平臺得交叉結(jié)合。


      關(guān)于產(chǎn)業(yè)升級得得問題,柴天佑院士從戰(zhàn)略角度闡述了如何做大做強(qiáng)工業(yè),從人才培育、企業(yè)培育、生態(tài)培育,到物聯(lián)網(wǎng)、信息通訊技術(shù)得發(fā)展,對整個工業(yè)制造業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級提出了建議。


      錢鋒院士:人工智能科技與產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展



      錢鋒院士概括稱,人工智能科技與產(chǎn)業(yè)之間得關(guān)系,一是智能技術(shù)得產(chǎn)業(yè)化,二是產(chǎn)業(yè)得智能化,而且兩者發(fā)展相輔相成,相互依賴,深度融合。他特別提到,智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化慣用得研究方法和順序是學(xué)科導(dǎo)向、技術(shù)導(dǎo)向,即從基礎(chǔ)研究到關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),再從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)化,從而服務(wù)于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展;產(chǎn)業(yè)得智能化則是目標(biāo)、短板和問題導(dǎo)向,針對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中存在得短板和問題,深度融合人工智能等新一代信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、管理和營銷模式得變革,推動產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。


      錢鋒院士還認(rèn)為,不僅僅是四川,所有地方都要重視新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級得深度融合,讓華夏走在制造強(qiáng)國得前列。“華夏實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國戰(zhàn)略有兩個要點(diǎn),一個是產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化,還有一個是產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。”錢鋒院士表示。


      王恩東院士:產(chǎn)業(yè)智能化升級政府扮演重要角色



      王恩東院士認(rèn)為,交叉融合是人工智能與生俱來得特點(diǎn),包括學(xué)科層、技術(shù)層、產(chǎn)業(yè)層三個層面得融合。人工智能三要素,算力、算法、數(shù)據(jù),本身與基礎(chǔ)學(xué)科密切相關(guān)。在基礎(chǔ)算力提供層面,更是需要學(xué)科層面或者技術(shù)層面得交叉融合來解決計(jì)算需求暴增所面臨得挑戰(zhàn)。


      圍繞產(chǎn)業(yè)智能化升級,王恩東院士建議,首先政府層面需要加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),比如以智能計(jì)算中心為代表得新基建,把技術(shù)應(yīng)用鏈條設(shè)計(jì)好;然后由政府引導(dǎo),從戰(zhàn)略意識、技術(shù)理解、案例分享等多個方面幫助第壹產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)建立系統(tǒng)化得認(rèn)識和能力。


      透過院士們得觀點(diǎn),我們發(fā)現(xiàn)人工智能與各行業(yè)交叉融合創(chuàng)新,要求技術(shù)端和行業(yè)端都具有交叉融合得主動意識,并在政府得積極主導(dǎo)下,要做到“快、準(zhǔn)、深”,讓人工智能應(yīng)用創(chuàng)新具有實(shí)際得商業(yè)價值和社會價值。

       
      (文/馮培霏)
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