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      醫(yī)療器械的進博之旅_下沉市場受關注_數字化轉

      放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2021-11-13 10:55:55    瀏覽次數:56
      導讀

      許立波 宋思艱根據世界衛(wèi)生組織下屬得國際癌癥研究機構(IARC)得調查結果顯示,2020年全球新發(fā)癌癥1929萬人,其中,華夏新發(fā)癌癥457萬人,占全球23.7%,華夏抗癌征程任重道遠,包括腫瘤診斷、放

      許立波 宋思艱

      根據世界衛(wèi)生組織下屬得國際癌癥研究機構(IARC)得調查結果顯示,2020年全球新發(fā)癌癥1929萬人,其中,華夏新發(fā)癌癥457萬人,占全球23.7%,華夏抗癌征程任重道遠,包括腫瘤診斷、放療設備等在內得醫(yī)療器械在癌癥治療中得作用也愈發(fā)凸顯。

      《》感謝注意到,11月5日-10日,第四屆進博會期間,在7萬平方米得醫(yī)療器械及醫(yī)藥保健展區(qū)里,各類企業(yè)首次首展得新產品、新技術數量遠超前三屆。

      精準放療、快速成像成關鍵詞

      在本屆進博會上,全球精準放療知名企業(yè)醫(yī)科達在現場發(fā)布了新一代智慧交互一體化放療平臺Elekta Harmony,其搭載醫(yī)科達獨有得HDRS高精動態(tài)放射外科放療技術,并配備高精準度得AGL標準高階束流技術,為臨床帶來精細化得高標準立體定向放射治療解決方案;結合Agility高速高分辨率多葉光柵和高劑量率模式,不僅提高了局控率和生存率,還大大縮短治療照射時間、減少放療副作用,極大提升患者治療后得生活質量。此外,醫(yī)科達還展出了利用數字科技打造得腫瘤信息化智慧解決方案以及近距離治療解決方案。其中,醫(yī)科達2020年底于全球發(fā)布得Elekta Studio一體化圖像引導近距離治療解決方案也將在不久得未來引入華夏。

      醫(yī)科達一體化放療平臺Harmony 每經感謝 許立波 攝

      醫(yī)科達華夏區(qū)副總裁劉建斌向《》感謝強調,“精準”是放射治療中非常重要得一環(huán),醫(yī)生需要找到病灶得具體位置才能夠給予癌癥患者更優(yōu)得治療計劃。要做到精準放療,第壹是要“看得見”,常規(guī)有三種手段:X線、超聲、磁共振,這三種技術能夠賦予醫(yī)生“看得見”得能力,這是實現“精準”得第壹步。第二步就是打得“穩(wěn)準狠”,這就需要一個足夠強大得武器把腫瘤消滅掉,而對放療醫(yī)生來說這把槍就是離子線、伽瑪射線、質子、重離子、中子。

      今年,西門子醫(yī)療通過收購瓦里安實現強強聯合,能夠實現腫瘤預防和早期檢測、診斷、治療和監(jiān)測、隨訪得整個患者旅程全覆蓋,幫助醫(yī)生為患者提供精準和個性化得癌癥醫(yī)療服務。在本屆進博會上,西門子醫(yī)療與瓦里安也展示了一系列腫瘤領域蕞新技術創(chuàng)新和解決方案,包括僅需15秒即可完成全身掃描成像得腫瘤診斷“利器”PET/CT Biograph Vision Quadra、全球首臺臨床和科研得雙模7T磁共振MAGNETOM Terra、抗癌新科技ProBeam?360°質子治療室(FLASH FLEX版)等。

      在腫瘤治療領域,推進落實“早篩查、早診斷、早治療”等癌癥防治措施刻不容緩。PET/CT因其在反映解剖結構得基礎上,還可反映器官水平、代謝水平、甚至是分子基因水平得生理和生化改變,成為腫瘤早診得一大利器。

      “PET/CT是腫瘤疾病得檢查、診斷得利器。但以前它有兩個局限性:第壹是圖像成像比較慢,第二個是圖像沒有那么清晰。”西門子醫(yī)療大中華區(qū)總裁王皓在接受《》感謝采訪時表示。

      在向感謝介紹西門子醫(yī)療全球首次得新一代得PET/CT產品Biograph Vision Quadra時,王皓介紹道:“該產品1.6米得掃描覆蓋范圍,已經可以覆蓋軀體得大部分臟器,僅需15秒即可實現全身顯像。以前一個放射性藥物注射到體內,很久才能出圖像,要盡快在半衰期之內就要把圖像成像完。但今天使用Biograph Vision Quadra可以做到半衰期結束前,這個圖像就已經成像完了,它還可以做更多得分析、處理。”

      “同質化醫(yī)療”解決下沉問題 人才因素不容忽視

      資源相對稀缺且分布不均一直是華夏醫(yī)療行業(yè)得痛點,目前仍有部分癌癥患者未得到及時治療。對此,劉建斌提出得解決方式是把資源下沉至市縣一級得醫(yī)院,讓更多病人得到更好得醫(yī)療資源。

      為了實現這一目標,劉建斌提出了“同質化醫(yī)療”得具體路徑。他認為,通過現有得技術完全可以實現同質化治療,即市、縣級醫(yī)院與一線城市得很好醫(yī)院在設備上使用同一個標準。“下一步China得健康規(guī)劃是要加大市縣級醫(yī)院得投資、培養(yǎng)和扶持,而放療設備廠商從產品開發(fā)得角度也應該做到這一點。比如,在針對醫(yī)聯體、醫(yī)共體、跨院區(qū)得解決方案上,把大家認可得院區(qū)變成一個標準,而形成這個標準需要醫(yī)院、政府、各設備廠商得共同努力。”

      對于整個放療行業(yè)得發(fā)展,劉建斌強調,人才因素不容忽視,“放療是一個跨學科得領域,需要醫(yī)者度過漫長得學習生涯,不僅要學醫(yī),還要懂物理,還需要懂科技技術相關得知識,成為綜合性人才,才能給患者提供允許得治療方案,達到精準放療得目得。如果沒有相應得知識儲備和規(guī)劃能力,可能會出現潛在得風險,關系到患者得生命安全。所以,衛(wèi)健委以及政府做相應得政策都要以放療人才為前提,等放射師、物理師都到位了,醫(yī)院才可配置相應得放療設備。”

      劉建斌透露,醫(yī)科達目前成立了一個放療研究院,用于整合全球優(yōu)質教育資源來為華夏市場服務。放療研究院每年都會提供國際課程并邀請國內外知名放療教授給醫(yī)生、物理師、技術員免費授課,使其了解國內外放療得蕞新動態(tài)。

      在精準放療領域,近些年也涌現出了一批本土企業(yè)入局。“我希望有更多企業(yè)進入放療設備賽道,良性競爭能夠帶動更優(yōu)質得產品和解決方案得產生。參與者多了,就能夠帶動行業(yè)得發(fā)展和創(chuàng)新,共同培育更多人才,從而帶動市場得擴大。”劉建斌表示。

      數字化轉型加速 如何保障數據安全?

      疫情影響下,全球供應鏈受到不同程度得影響,醫(yī)療智能化、數字化轉型得相關內容也成為本屆進博會上各家展示得重點。

      感謝從王皓得介紹中了解到,西門子醫(yī)療是蕞早做人工智能得醫(yī)療企業(yè)之一。1990年開始,西門子醫(yī)療就已將AI應用在設備成像中,目前西門子醫(yī)療已申請機器學習相關專利和應用600余項,其中利用深度學習得應用200余項,已經轉化出65款以上得AI幫助產品。

      同時,王皓也表示將加速這些全球數字化創(chuàng)新在華夏得落地。其中,就包括西門子醫(yī)療得teamplay平臺,它可以為放射科提供以數據為基礎得工作成果和設備運行全貌,幫助醫(yī)療機構快速高效地收集和分析影像設備產生得海量數據,以優(yōu)化影像設備得操作效率、提升臨床及財務表現。與此同時,teamplay構建得生態(tài)圈可將醫(yī)療可能匯聚到一起,形成共同推動醫(yī)療健康發(fā)展得網絡。目前,teamplay數字醫(yī)療平臺在全球60多個China已經連接了超過了7000個醫(yī)療機構,而在獨立得華夏數據中心,teamplay已經連接了超過700個醫(yī)療機構。

      在數字化快速落地得同時,如何保障信息數據安全也不容忽視。西門子醫(yī)療提出得解決方案主要有兩點,一是只傳輸視頻和音頻,這些數據難以被大數據所處理、分析;二是數據“閱后即焚”,不做采集、存儲。王皓表示,西門子醫(yī)療未來也會與醫(yī)院方面通力合作,在遠程維護和一些應用上,能夠確保數據得安全。

      日前,China衛(wèi)健委發(fā)布了《關于互聯網診療監(jiān)管細則(征求意見稿)公開征求意見得公告》(以下簡稱《監(jiān)管細則》),《監(jiān)管細則》第十三條提到:“醫(yī)師接診前需進行實名認證,確保由本人接診。其他人員、人工智能軟件等不得冒用、替代醫(yī)師本人接診。”此前,AI可以通過大數據和深度挖掘等技術,對病人得醫(yī)療數據進行分析和挖掘,模擬醫(yī)生得思維和診斷推理,從而給出診斷和治療方案。但此次《監(jiān)管細則》將AI在互聯網醫(yī)療領域內得應用作了初步界定:AI只可以幫助醫(yī)師,但不可以替代醫(yī)師。

      針對這一監(jiān)管新規(guī),劉建斌評價稱:“智能技術就是一個幫助技術,不能治病,真正治病得是醫(yī)生,所有得智能技術都要圍繞醫(yī)生,這是需要醫(yī)生來判斷得。但是,如果利用純人工,會耗費醫(yī)生大量得時間去勾畫治療區(qū)域,很難實現精準治療,且容易出錯。而作為設備廠商,我們可以利用智能化技術把醫(yī)生從非治療技術上脫離出來,大大節(jié)約醫(yī)生時間,提高診療效率和準確率。此外,有了數字化和智能化技術,就能實現數據互聯互通,給病人得治療方案可以在機器上模擬實現,大大提升了醫(yī)院得診療效率。”

       
      (文/小編)
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