<strike id="ca4is"><em id="ca4is"></em></strike>
  • <sup id="ca4is"></sup>
    • <s id="ca4is"><em id="ca4is"></em></s>
      <option id="ca4is"><cite id="ca4is"></cite></option>
    • 二維碼
      企資網(wǎng)

      掃一掃關注

      當前位置: 首頁 » 企業(yè)資訊 » 經(jīng)驗 » 正文

      AR功率譜程序實現(xiàn)要注意的幾個問題

      放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-02-07 17:33:36    作者:付愛雯    瀏覽次數(shù):87
      導讀

      連續(xù)域得功率譜公式:圖1圖2從圖1和圖2可以看出,當頻率固定,比如我們要求f=1hz時得功率譜密度,變量必須從負無窮變到正無窮,然后積分求和,才能把f=1hz時得功率譜密度求出來。離散領域:對于AR模型來說,其功率譜

      連續(xù)域得功率譜公式:

      圖1

      圖2

      從圖1和圖2可以看出,當頻率固定,比如我們要求f=1hz時得功率譜密度,變量

      必須從負無窮變到正無窮,然后積分求和,才能把f=1hz時得功率譜密度求出來。

      離散領域:

      對于AR模型來說,其功率譜就是:

      圖3

      圖4

      參考圖3和圖4,當頻率w=0時,此時得功率譜P(0)得分母直接就是

      (1+a1+a2+......+ap)^2,也就是P(0)與z無關!

      赤池弘次在推導赤池信息準則(AIC)得論文《STATISTICAL PREDICTOR ENTIFICATION》中就用到了這個推論:

      其中

      那么,如何由圖3和圖4來用程序求出功率譜呢?

      圖5

      其中 S: 拉普拉斯變換得算子; Ts:采樣周期

      采樣周期就是采樣間隔,比如一秒鐘采樣了1000個數(shù)據(jù),那么Ts就是1/1000,當然Ts也可以假定為1。

      以圖5中得Z代入圖4,可求出A(Z),下面得程序假設采樣點為1000個,圖4中得p為15:

      for f= 1 : 1000 頻率得變化范圍通常和采樣點數(shù)一樣,當然也可以不一樣

      H=1;

      for m=1:p

      H =H+a(m)*exp(-j*m*2*pi*f/1000);

      end;

      這里求出得H就是復數(shù)A(z),再求其模即可。

       
      (文/付愛雯)
      免責聲明
      本文僅代表作發(fā)布者:付愛雯個人觀點,本站未對其內(nèi)容進行核實,請讀者僅做參考,如若文中涉及有違公德、觸犯法律的內(nèi)容,一經(jīng)發(fā)現(xiàn),立即刪除,需自行承擔相應責任。涉及到版權或其他問題,請及時聯(lián)系我們刪除處理郵件:weilaitui@qq.com。