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      顏色數字化 滬高校科研團隊破解紡織行業全球性難題

      放大字體  縮小字體 發布日期:2020-01-10 23:22:32    瀏覽次數:96
      導讀

      上海1月10日電 (朱一超 許婧)東華大學紡織學院張瑞云教授科研團隊以顏色數字化技術為紡織行業注入新動能,助力紡織行業智能化轉型升級,該項目“紡織面料顏色數字化關鍵技術及產業化”在10日舉行的2

      上海1月10日電 (朱一超 許婧)東華大學紡織學院張瑞云教授科研團隊以顏色數字化技術為紡織行業注入新動能,助力紡織行業智能化轉型升級,該項目“紡織面料顏色數字化關鍵技術及產業化”在10日舉行的2019年度國家科學技術獎勵大會中斬獲二等獎。

      中國紅、蒂芙尼藍、星巴克綠……這些大家熟知的顏色已經成為消費者心中的品牌認知。對紡織品而言,顏色是表達個性和時尚文化的核心要素,顏色的應用、品控和交流更貫穿著整個紡織品的價值鏈。在紡織品設計和生產中,如何實現對面料顏色的高效精準管控及數字化傳輸交流成為一大全球化難題。

      顏色數字化,顧名思義就是用數據賦予顏色一個可全球通用的識別ID,好比是顏色的“身份證”。張瑞云說,可不要小瞧顏色,顏色雖然可見,卻很難用肉眼完全分辨,也無法用語言進行準確表達。同一塊面料顏色,不同的人會有不同的感知效果。面料的材質、組織結構等也會對面料顏色產生較大影響。

      張瑞云教授(左四)指導團隊開展課題討論。 楊玉璋 攝

      作為紡織產業大國,中國年產紡織面料達1000多億米,但在企業的面料開發中,對顏色的表達卻大多依賴于工廠老師傅的“經驗談”,面料的開發周期由于需要人工配色和實物試樣,往往需要花費七到八天時間,對顏色缺乏科學化管控。

      面對紡織企業普遍存在的這一難題,張瑞云開始在面料配色和仿真領域開展科研攻堅。從2012年至今,一鉆就是七年,張瑞云教授團隊從源頭上開始探索,自主研發了全光譜染料的反射光譜體系和高覆蓋色域體系,創建了混色和單色的光譜匹配模型,確保了混色樣品和單色面料的高度匹配。

      團隊創新研發的紗線與面料精準配色技術,不僅實現了面料顏色的預測,還使樣品一次配色準確率提升95%以上,配色從此告別“經驗談”,走向智能化。

      “紡織面料顏色數字化關鍵技術及產業化”項目是產學研合作結出的豐碩成果。張瑞云團隊依托東華大學紡織特色學科優勢,與全球知名高檔色織面料生產企業——魯泰紡織股份有限公司協同合作、強強聯手,針對紡織企業生產過程中的痛點、難點問題合力攻堅,強化創新引領,力求在全球化競爭中用“硬核科研實力”走出一條紡織國貨自強之路。

      張瑞云奔波于上海和山東兩地,生產一線的調研穩扎穩打做,實驗室里的數據測試一遍遍校正,無數個日夜實驗室那盞燈一直亮著。

      “張老師帶領團隊開展科研工作那股‘偏執’的勁頭令人佩服,”東華大學紡織材料與紡織品設計2017級研究生徐露告訴記者,大數據背后是枯燥而繁復的工作,張老師嚴謹踏實、一絲不茍的學術態度影響著身邊的人,在她的帶領下團隊攻克了技術瓶頸,開發出以虛擬樣品代替實物加工的高仿真系統,解決了異地異介質面料顏色傳輸再現的一致性難題。

      最終,該項目構建的數字化紡織面料高效云平臺,集數字化、網絡化和智能化于一體,以高還原、高信息容量的設計信息大數據庫代替實物進行存儲和傳遞,實現了紡織面料上下游產業鏈及跨區域生產企業資源的開放、共享和協同創新,并在全球布局的生產工廠和重要客戶間實現顏色的數字化傳輸,推動了紡織行業全球化產業鏈布局的發展。

      談到這次獲獎的心得,張瑞云將制勝秘籍歸為跨界。記者了解到,張瑞云自1987年考入東華大學(時名中國紡織大學)本科學的是紡織品設計專業,讀碩士時研究方向轉為服裝CAD方向,而讀博士時研究方向又進一步延伸到計算機圖形圖像技術在紡織上的應用。正是這種多學科交叉的學術背景為她打開了科研求索的新世界,讓她玩得轉“數字化”,又hold得住“顏色”,最終在攻克紡織面料顏色數字化關鍵技術上發揮出了獨特優勢。

      “科學研究沒有學科界限,在研究中學科交叉等難題需要跨界合作,協同創新才能突破。”張瑞云說。

      紡織面料顏色數字化關鍵技術的突破不僅僅是紡織領域的技術革新,更離不開紡織染整、紡織品設計、計算機圖形圖像處理和云平臺技術等各個領域的創新“加持”。而這項技術的真正落地、走向產業化更離不開企業的應用推廣。

      由“大”到“強”,一字之差,中國在建設紡織強國夢中必然要打好“科技創新”這張牌。“這項關鍵技術的突破為以勞動密集型、生產經驗化為特點的傳統紡織行業打了一劑‘強心針’”,張瑞云表示,科研無止境,希望不斷完善升級這項技術,為中國紡織行業的數字化、智能化發展提速助力,在世界紡織產業中“亮”出中國紡織的硬核實力。(完)

       
      (文/小編)
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