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      解構客服平臺_探秘智能質檢的“簡歷”

      放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-06-13 02:57:08    作者:百里淑嫻    瀏覽次數(shù):72
      導讀

      感謝導語:智能質檢平臺能對服務語音數(shù)據、文本數(shù)據進行智能質檢分析,是幫助客服內部提高服務質量得重要工具。感謝從智能質檢得可以優(yōu)勢、業(yè)務流程、產品設計和操作流程幾個方面,對此作出了分析,一起來看

      感謝導語:智能質檢平臺能對服務語音數(shù)據、文本數(shù)據進行智能質檢分析,是幫助客服內部提高服務質量得重要工具。感謝從智能質檢得可以優(yōu)勢、業(yè)務流程、產品設計和操作流程幾個方面,對此作出了分析,一起來看一下吧。

      一、智能質檢得可以優(yōu)勢

      智能質檢平臺基于ASR語音識別、NLP語義分析、情感模型、數(shù)據挖掘等技術,對服務語音數(shù)據、文本數(shù)據進行智能質檢分析。

      實現(xiàn)企業(yè)服務質檢全渠道百分百全量覆蓋針對異常服務、服務風險進行實時預警,提升用戶滿意度以數(shù)據驅動得方式,為運營管理提供有效、可量化得服務管理手段

      數(shù)智化技術已在客服場景下廣泛應用,智能質檢已是幫助客服內部提高服務質量得重要工具。

      二、業(yè)務流程

      通過話務質檢業(yè)務調研與真實場景體驗,抽象用戶故事地圖,完成業(yè)務價值鏈梳理,如下:

      三、產品設計

      建設一套利用語音識別技術把呼叫中心得錄音轉成文本,然后利用機器學習以及NLP語義分析技術對轉寫后得文本進行深度挖掘,從而分析出語音中包含得關鍵詞以及關鍵詞出現(xiàn)得位置信息、說話人得情緒、長時不說話(靜音)等特征得信息,最終實現(xiàn)對語音文件得快速檢索和語音中知識得挖掘。

      1. 產品架構通過智能任務模型建立質檢平臺基礎架構通過ASR能力將文本能力轉換為語音質檢模板通過可能配置+算法中心機器學習能力完成質檢項得執(zhí)行通過友好得錄音核查操作界面,完成人工評分核查2. 產品功能模塊

      1)業(yè)務詞庫管理

      關鍵詞在詞庫內添加、修改等維護多個關鍵詞分類別組成關鍵詞分類

      2)評分標簽管理

      評分標簽為有一定邏輯關系得關鍵詞或關鍵詞分類標簽邏輯關系:AND,OR,NOT,,{}設計標簽是否與NLP算法關聯(lián)

      3)質檢項管理

      質檢項由一個或多個評分2標簽組成質檢項分為人工類型或系統(tǒng)類型系統(tǒng)類型得質檢項需要配置標準分數(shù),系統(tǒng)根據標準分數(shù)自動打分,分數(shù)在人工評分時可以修改每個質檢項對應一個分數(shù),可以加分,可以減分

      4)質檢模板管理

      質檢模板由一個或多個質檢項組成一個質檢項目匹配一個質檢模板

      5)錄音標簽管理

      設置業(yè)務錄音標簽,標記錄音,如已成交、已售出、典型錄音。

      6)質檢項目

      質檢項目匹配一個質檢模板質檢項目組成要素:質檢模板、錄音、檢查對象。錄音可由SQL靈活篩選質檢項目可手動或自動周期執(zhí)行

      7)質檢結果

      質檢結果通過篩選項:質檢項目,質檢批次名稱,關鍵評分標簽,關鍵詞,坐席信息查詢各質檢項目中得錄音得質檢結果數(shù)據源為各質檢項目中得錄音

      8)全文檢索

        通過篩選項、批次名稱、關鍵評分標簽、關鍵詞、坐席信息查詢全量錄音文件然后選擇質檢模板來進行評分數(shù)據源為整體錄音

      9)質檢批次查詢

      展示每次質檢情況帶入查詢數(shù)據攜篩選條件:項目名、批次名、命中狀態(tài),跳轉到【質檢結果界面】

      10)多租戶

      四、操作流程通過建立質檢模板完成多租戶支撐通過質檢項目得執(zhí)行完成系統(tǒng)初步質檢結果通過人工評分核查,完成質檢結果得復核五、總結

      基于語音識別和文本挖掘技術,將400電話、座席外呼得全量錄音轉化為結構化得索引信息,實現(xiàn)自動質檢,提高質檢效率。

      將不足10%得抽檢比例提升到百分百,以實現(xiàn)對違規(guī)內容、服務質量進行多維度得評價。

      智能質檢系統(tǒng)同時具備對客戶行為進行來電原因、營銷效果、服務感知、用戶問題解決率等進行后期數(shù)據挖掘,生成各類報表,提供給業(yè)務部門提供方案和建議,客服不再是被動處理客戶投訴,而且可以主動預防問題得發(fā)生。

      感謝由 等小于哥 來自互聯(lián)網發(fā)布于人人都是產品經理,未經許可,禁止感謝。

      題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

       
      (文/百里淑嫻)
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