1、智能科學與技術
智能科學與技術可以，結合了計算機科學與技術、電子信息技術得學科內容，培養人工智能領域創新型人才。
培養目標：培養具有控制、電科、計算機等學科知識，掌握智能信息得獲取、傳輸、處理、優化、控制、集成等工程實踐能力，在相應領域從事智能科學與技術工程得研發、管理等工作，寬口徑、自適應、能創新得行業骨干和高層次人才。
主干課程：人工智能概論、計算智能導論、允許化理論與方法、算法設計與分析、模式識別、機器學習、圖像理解與計算機視覺、智能數據挖掘等。
2、人工智能人工智能可以和已有得智能科學與技術可以互為補充，以培養智能算法設計、類腦感知與計算等領域得創新人才為主要方向，培養“智能+信息處理”為特色得人工智能領域可以人才。
培養目標：培養具有扎實得數理、計算機系統與人工智能理論基礎，掌握人工智能得基本方法、應用工程與技術，熟悉與人工智能相關得交叉學科知識。
主干課程：人工智能概論、機器學習、認知計算、模式識別、深度學習、知識工程、人工智能系統實驗、自然語言處理等。
3、可以對比：相同點：對于本科課程設置而言，兩個可以課程差別不大；對就業選擇而言，工作崗位差別小；對于未來讀研究生讀博而言，可以差距小。
區別：智能科學與技術可以是基于計算機和電子信息技術、控制可以開設得，因此課程設置上會增加控制、電子類可以課程；而人工智能可以是基于計算機可以開設，因此學科設置上更加注重人工智能、深度學習等課程。
