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      埋點(diǎn)和無埋點(diǎn)_適用場景_步驟及一站式解決方案

      放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-12-06 05:45:02    作者:馮伶俐    瀏覽次數(shù):61
      導(dǎo)讀

      感謝導(dǎo)語:在數(shù)據(jù)采集過程中,埋點(diǎn)或無埋點(diǎn)都可以走向獲得數(shù)據(jù)得路徑,只是具體情況應(yīng)具體分析。本篇文章里,就對埋點(diǎn)和無埋點(diǎn)得適用場景以及后續(xù)方案提出了他得思考。讓我們一起來看一下吧。數(shù)據(jù)采集是

      感謝導(dǎo)語:在數(shù)據(jù)采集過程中,埋點(diǎn)或無埋點(diǎn)都可以走向獲得數(shù)據(jù)得路徑,只是具體情況應(yīng)具體分析。本篇文章里,就對埋點(diǎn)和無埋點(diǎn)得適用場景以及后續(xù)方案提出了他得思考。讓我們一起來看一下吧。

      數(shù)據(jù)采集是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品分析、用戶增長等關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)采集常見問題包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺漏、導(dǎo)致缺少數(shù)據(jù)支撐識別業(yè)務(wù)問題;技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員無法對齊埋點(diǎn)口徑,缺少統(tǒng)一管理。

      感謝將帶大家了解埋點(diǎn)和無埋點(diǎn)得適用場景、步驟和對應(yīng)得解決方案,希望對大家有所幫助。

      一、埋點(diǎn)和無埋點(diǎn)得優(yōu)劣勢和適用場景1. 埋點(diǎn),即采用capture模式,通過寫代碼進(jìn)行數(shù)據(jù)采集

      其優(yōu)勢在于采集得數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性高,穩(wěn)定性強(qiáng),適合對數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和分析。

      當(dāng)然其劣勢也較明顯。埋點(diǎn)需要跨團(tuán)隊(duì)合作,無法回溯歷史數(shù)據(jù),當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理疏漏某些埋點(diǎn)時(shí),也就意味著丟失了一部分用戶行為數(shù)據(jù)。

      基于以上對埋點(diǎn)得分析,埋點(diǎn)一般適用于對數(shù)據(jù)穩(wěn)定和準(zhǔn)確得需求較高、并且需要長期監(jiān)控和需要設(shè)置數(shù)據(jù)權(quán)限得場景。

      比如某電商平臺需要分析注冊平臺得用戶得職業(yè)、年齡,這些業(yè)務(wù)屬性就需要通過埋點(diǎn)實(shí)現(xiàn)。

      2. 無埋點(diǎn)采用record模式,前端自動上報(bào)所有數(shù)據(jù)

      從業(yè)務(wù)角度出發(fā),上報(bào)得數(shù)據(jù)包括誰(who)在什么時(shí)候(when)哪個(gè)位置(where)用什么方式(how)做了什么(what)。

      其優(yōu)勢在于減少了跨團(tuán)隊(duì)合作,避免了人為對埋點(diǎn)得缺漏,但是無法采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。比如識別到用戶了下單,但是沒辦法識別到用戶下單得商品內(nèi)容。

      基于以上對無埋點(diǎn)得分析,無埋點(diǎn)一般適用于業(yè)務(wù)屬性較弱、不需要長期監(jiān)控、一般采集非核心數(shù)據(jù)得場景。

      比如對于用戶注冊登錄App,到進(jìn)入首頁得流程轉(zhuǎn)化,可以通過無埋點(diǎn)輕松實(shí)現(xiàn)。

      二、埋點(diǎn)和無埋點(diǎn)采集得步驟1. 埋點(diǎn)得步驟

      由以上分析得知,埋點(diǎn)得一大劣勢在于需要跨團(tuán)隊(duì)合作,其步驟如下圖:

      1)確定場景和目標(biāo)

      確定場景和目標(biāo)得角色可能是業(yè)務(wù)方提出,產(chǎn)品經(jīng)理或數(shù)據(jù)分析師確認(rèn)。

      比如,數(shù)據(jù)顯示查看商品詳情頁得人非常多,但是最后下單得人卻非常少,想要了解是這些下單用戶得職業(yè)。

      2)數(shù)據(jù)采集規(guī)劃

      需要數(shù)據(jù)分析師輸出方案后和業(yè)務(wù)、技術(shù)同事確認(rèn)。以下圖為埋點(diǎn)方案框架示例:

      3)埋點(diǎn)采集數(shù)據(jù)

      開發(fā)基于方案采集數(shù)據(jù)。

      4)數(shù)據(jù)評估和數(shù)據(jù)分析

      數(shù)據(jù)分析師對收集得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,評估數(shù)據(jù)得完整,判斷是否滿足目標(biāo)。

      5)輸出優(yōu)化方案

      數(shù)據(jù)分析師基于一輪收集得數(shù)據(jù)所發(fā)現(xiàn)得問題輸出優(yōu)化方案。當(dāng)然,技術(shù)上可能對發(fā)現(xiàn)得bug進(jìn)行檢測修復(fù)。

      6)實(shí)施優(yōu)化方案

      若是方案問題,則數(shù)據(jù)分析師需要再次輸出方案,技術(shù)進(jìn)行實(shí)施。

      7)持續(xù)監(jiān)測評估

      在往后得日子,數(shù)據(jù)分析師需要定時(shí)檢測數(shù)據(jù),技術(shù)檢測技術(shù)實(shí)現(xiàn)問題。所有得更新均需要有更新記錄存檔。

      2. 無埋點(diǎn)得步驟

      對比與埋點(diǎn)得步驟,無埋點(diǎn)得步驟中需要參與得角色基本需要技術(shù)一方,較好避免了跨團(tuán)隊(duì)合作得成本,所有角色均可以在可視化工具中查到對應(yīng)得數(shù)據(jù),可見下圖:

      三、“埋點(diǎn)”+“無埋點(diǎn)”得一站式解決方案1. 為什么要“埋點(diǎn)”+“無埋點(diǎn)”?

      基于以上我們對埋點(diǎn)和無埋點(diǎn)得優(yōu)劣勢和步驟分析,可以得出:

      無埋點(diǎn)效率很高,避免多團(tuán)隊(duì)溝通,快速且可涉及范圍廣,不會受系統(tǒng)升級改版和復(fù)雜得交互影響。埋點(diǎn)能夠收集更多深入得業(yè)務(wù)屬性,對業(yè)務(wù)影響較大。

      因此,采用“埋點(diǎn)+無埋點(diǎn)”得方式,一方面能提高效率,快速滿足埋點(diǎn)得廣度,另一方面能夠深入采集,挖掘埋點(diǎn)得深度。

      2. 怎么采用“埋點(diǎn)”+“無埋點(diǎn)”解決方案?

      解決方案得關(guān)鍵在于:找到和場景相匹配得埋點(diǎn)方式。

      以一個(gè)用戶在外賣平臺點(diǎn)奶茶到最后下單支付得流程為例:

      在整個(gè)過程中,用戶所觸發(fā)得行為事件包括過程型事件(不具備深入得業(yè)務(wù)屬性),也包括結(jié)果型數(shù)據(jù)(具備一定業(yè)務(wù)屬性),采用“埋點(diǎn)+無埋點(diǎn)”得方式,能夠?qū)⑿拾l(fā)揮到極致,并且也收集到符合廣度和深度得數(shù)據(jù)。

      參考文獻(xiàn):

      1)《數(shù)據(jù)采集與指標(biāo)分析》

      2)《首席增長官》

      感謝由等DWz 來自互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止感謝。

      題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

       
      (文/馮伶俐)
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