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      40歲的報表工程師被“優化”:報表不會做,只能

      放大字體  縮小字體 發布日期:2021-08-25 19:43:56    作者:史舒文    瀏覽次數:27
      導讀

      老規矩,好東西在文末!最近在朋友圈里看到一位一線大廠的報表工程師被“辭職”了,這位老兄也算是公司里的老臣了,但是卻在公司組織架構變動時首當其沖被優化掉了,這十幾年來他幾乎每天都在加班,生病了都不敢請假

      老規矩,好東西在文末!

      最近在朋友圈里看到一位一線大廠的報表工程師被“辭職”了,這位老兄也算是公司里的老臣了,但是卻在公司組織架構變動時首當其沖被優化掉了,

      這十幾年來他幾乎每天都在加班,生病了都不敢請假,每天都有做不完的報表和需求,做報表的事真是從年頭到年尾,從年尾到年頭啊,現在生活中沒有其他,只有EXCEL。

      其實我也很理解他,像我之前在阿里做程序員的時候,也接觸過報表相關的工作,基本上都把時間浪費在拉通數據、對齊報表等,罪魁禍首就是Excel這種不能叫做報表工具的工具。

      當年為了提高報表開發效率,我還自己用python去收集數據,設置相應的數據格式并作成報表,但是這種方式普通的報表工程師可不會,因為確實是比較困難。

      而且公司采購了上千萬得Oracle/SAP都沒有人用,業務系統自帶得報表系統也不用,每天仍然還是Excel滿天飛,前方業務手動寫數據,結果到頭來,簡單的報表需求依舊交給IT,反倒是需求提得更嚴苛了,真是有苦無處說。

      其實國內很多公司都是這種情況,不光是財務、會計,像我朋友這種專門做數據工程的,做報表都是非常頭疼的事情

      破局的辦法有兩種,一種是碼代碼做開發,比如說如果你是程序員,想要從數據庫里取數做張報表,就可以敲java來實現:

      另外一種方式,就是直接利用開源報表軟件,比如現在國內經常用的FineReport,專門用來解我國式的復雜報表,同時也搭建企業級的報表平臺,統一公司的數據口徑,消除數據孤島,這種方式操作比較簡單,適合業務、財務等報表人。

      做報表還有沒有前途?

      報表分析在企業發展當中絕對很有前途,但問題是只做報表的數據分析,絕對沒有前途。

      而且不光是沒有前途,只做報表早晚也會被淘汰掉的,畢竟更多人依靠專業報表工具,大大減少了報表制作、開發的難度和成本,傳統的報表分析已經難以滿足現在企業對于數據開發的要求了。

      為什么只做報表沒前途?我們從下面三個角度看:

      一、從數據分析過程的角度來看,包括數據收集、數據處理、數據展示、數據分析,而大多數報表工作都基本上淪為了數據分析的素材和來源,真正做數據分析是運用多種數據分析的方法與模型對報表數據進行和研究,通過數據分析從中發現數據的內部關系和規律。

      也就是說,分析是從數據中探索價值的一系列行為的不斷迭代,報表的作用只是輔助這一過程。

      二、從企業發展需要的角度來看,大數據時代下的企業數據分析主體,已經從最初的決策者,到后來建立的傳統報表系統,一直發展到現在的商業智能BI系統、人工智能等,傳統報表無法滿足企業對于建立高效可靠的數據處理平臺的需求。

      簡單來說,企業的數據價值挖掘不僅需要報表系統的支持,還需要更深層次的數據平臺系統,比如FineBI。

      三、從數據分析體系的角度來看,體系架構從下到上依次包括數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層四個層級,其中的報表層只是解決的數據展現問題。現在的市場上,更多企業選擇依靠報表工具系統實現架構的建立,例如FineReport是帶著數據分析思想的報表,涵蓋了早期商業智能的功能。

      因此,報表工具的先進性同時也促進了數據分析領域的拓展,如果還只停留在報表工作上,絕對會被取代。

      1、靜態報表

      普通版的:

      2、動態報表

      明顯就感覺不同了,上圖的報表均由FineReport制作

      報表分享

      最后給大家把報表工具和模板都準備好了,見下方!

       
      (文/史舒文)
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