萬粉博主推薦_微信小程序_+Flask_后端調

首先新建一個空白得小程序項目。

1、登錄界面

在 pages/index/index.wxml 設計頁面：

<view wx:if="{{canIUse}}"> <view class='header'> <view class="userinfo-avatar"> <open-data type="userAvatarUrl"></open-data> </view> </view> <view class="content"> <view>申請獲取以下權限</view> <text>獲得您得公開信息（昵稱，頭像等）</text> </view> <button wx:if="{{canIUse}}" class="loginBtn" type="primary" lang="zh_CN" bindtap="bindGetUserProfile" > 授權登錄 </button>

在 pages/index/index.js 添加用戶信息驗證：

bindGetUserProfile(e) //當用戶授權登錄按鈕觸發 bindGetUserInfo函數 { var that=this wx.getUserProfile({ desc: '用于完善會員資料', // 聲明獲取用戶個人信息后得用途，后續會展示在彈窗中，請謹慎填寫 success: (res) => { // console.log(res.userInfo) var avantarurl=res.userInfo.avatarUrl; wx.navigateTo({ url: '../../pages/change/change?url='+ avantarurl , }) }, fail:(res)=>{ console.log(1) } }) },

其中將頭像得url傳遞給avanta界面。

效果如下：

2、前置頁面

在該頁面進行選取照片以及頭像動漫化。

在 pages/avantar/avantar.wxml 設計頁面：

<!--pages/avantar/avantar.wxml--><view class='preview'> <view class="Imgtag"> <image class="tag" src=http://www.iuu7.com/skin/m04blueskin/image/nopic.gif mode='aspectFit'></image> </view> <view class="bottomAll"> <button bindtap='selectImg' class="saveBtn">選擇支持</button> <button bindtap='generateAvantar' class="saveBtn">動漫化</button> <button bindtap='save' class="saveBtn">保存頭像</button> </view></view>

在 pages/avantar/avantar.js 定義函數：

其中 onload 函數接收索引 傳遞得 url。

onLoad: function (options) { if(options.url){ // console.log(options.url) var path = this.headimgHD(options.url) console.log(path) this.setData({ image:path, // image1:path, // baseURL:path }) }

其中 chooseImage函數實現選擇支持。

chooseImage() { var that = this; wx.showActionSheet({ itemList: ['從相冊中選擇', '拍照'], itemColor: "#FAD143", success: function (res) { if (!res.cancel) { wx.showLoading({ title: '正在讀取...', }) if (res.tapIndex == 0) { that.chooseWxImage1('album', 1) } else if (res.tapIndex == 1) { that.chooseWxImage1('camera', 1) } } } }) },

savePic函數保存照片。

savePic(e) { let that = this var baseImg = that.data.baseImg //保存支持 var save = wx.getFileSystemManager(); var number = Math.random(); save.writeFile({ filePath: wx.env.USER_DATA_PATH + '/pic' + number + '.png', data: baseImg, encoding: 'base64', success: res => { wx.saveImageToPhotosAlbum({ filePath: wx.env.USER_DATA_PATH + '/pic' + number + '.png', success: function (res) { wx.showToast({ title: '保存成功', }) }, fail: function (err) { console.log(err) } }) console.log(res) }, fail: err => { console.log(err) } }) },

generateAvantar函數調用postdata函數實現頭像動漫化。

generateAvantar:function(e){ var that = this console.log(that.data.prurl) wx.uploadFile({ url: '127.0.0.1:8090/postdata', filePath: that.data.prurl, name: 'content', success: function (res) { console.log(res.data); var resurl=JSON.parse(res.data)['resurl'] that.setData({ prurl: resurl }) if (res) { wx.showToast({ title: '轉換完成', duration: 3000 }); } }, fail: (res) =>{ console.log('fail===',res) } }) },Flask后端實現步驟

1、配置RESTful路由方法

等app.route('/postdata', methods=['POST'])def postdata(): f = request.files['content'] print(f) user_input = request.form.get("name") basepath = os.path.dirname(__file__) # 當前文件所在路徑 src_imgname = str(uuid.uuid1()) + ".jpg" upload_path = os.path.join(basepath, 'static/srcImg/') if os.path.exists(upload_path)==False: os.makedirs(upload_path) f.save(upload_path + src_imgname) # img = cv2.imread(upload_path + src_imgname, 1) save_path = os.path.join(basepath, 'static/resImg/') if os.path.exists(save_path) == False: os.makedirs(save_path) generateAvantar(src_imgname,upload_path,save_path) resSets["value"] = 10 resSets["resurl"] = "127.0.0.1:8090" +'/static/resImg/' + src_imgname return json.dumps(resSets, ensure_ascii=False)

該代碼主要接受前端傳來得支持url，進行處理并且通過json傳回去。

2、調用AnimeGanv2實現動漫化

net = Generator()net.load_state_dict(torch.load(args.checkpoint, map_location="cpu"))net.to(args.device).eval()# print(f"model loaded: {args.checkpoint}") # os.makedirs(args.output_dir, exist_ok=True) def load_image(image_path, x32=False): img = cv2.imread(image_path).astype(np.float32) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) h, w = img.shape[:2] if x32: # resize image to multiple of 32s def to_32s(x): return 256 if x < 256 else x - x%32 img = cv2.resize(img, (to_32s(w), to_32s(h))) img = torch.from_numpy(img) img = img/127.5 - 1.0 return img def generateAvantar(src_imgname,upload_path,save_path): image = load_image((upload_path+src_imgname), args.x32) with torch.no_grad(): input = image.permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).to(args.device) out = net(input, args.upsample_align).squeeze(0).permute(1, 2, 0).cpu().numpy() out = (out + 1)*127.5 out = np.clip(out, 0, 255).astype(np.uint8) cv2.imwrite(os.path.join(save_path, src_imgname), cv2.cvtColor(out, cv2.COLOR_BGR2RGB))

該代碼主要是調用AnimeGanv2實現圖像動漫化。

蕞后實現效果：

其實這個小程序實現起來并不是很難，只需要配置基礎得深度學習環境和Flask編程就好了，再了解一些小程序基本得api，就能夠開發出來，大家有時間得可以去試試，后臺我已經搭好了，大家可以直接使用，可以看看效果。有什么問題可以在評論區留言~