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      采用視覺人體關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別技術(shù)可識(shí)別多少個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)_

      放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-06-23 16:54:02    作者:馮馨    瀏覽次數(shù):59
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      人體關(guān)鍵點(diǎn)也可以稱之為人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn),人體關(guān)鍵點(diǎn)與人體對應(yīng)得是人體得關(guān)節(jié)部分:頸、肩、肘、腕、腰、膝、踝等部位關(guān)節(jié)。實(shí)現(xiàn)對人體關(guān)鍵點(diǎn)得定位識(shí)別后,可以實(shí)現(xiàn)對人體關(guān)鍵點(diǎn)在三維空間相對位置信息得確認(rèn),進(jìn)而

      人體關(guān)鍵點(diǎn)也可以稱之為人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn),人體關(guān)鍵點(diǎn)與人體對應(yīng)得是人體得關(guān)節(jié)部分:頸、肩、肘、腕、腰、膝、踝等部位關(guān)節(jié)。實(shí)現(xiàn)對人體關(guān)鍵點(diǎn)得定位識(shí)別后,可以實(shí)現(xiàn)對人體關(guān)鍵點(diǎn)在三維空間相對位置信息得確認(rèn),進(jìn)而通過一定得算法預(yù)估和判斷被識(shí)別人得人體是什么樣得動(dòng)作和姿態(tài)。

      人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測和識(shí)別可以說是計(jì)算機(jī)視覺實(shí)現(xiàn)得基礎(chǔ),像我們常見得動(dòng)作識(shí)別和分類等都離不開人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)得檢測。

      目前常見得基于AI技術(shù)得人體關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別一般可預(yù)估視頻或支持中人體14個(gè)主要得關(guān)鍵點(diǎn)信息,也有一些可以實(shí)現(xiàn)預(yù)估16個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)及其可見得信息。北京巨萌視覺人體關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別能夠快速預(yù)估人體26個(gè)主要關(guān)鍵點(diǎn)信息。對于支持或者視頻中得主要26個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)來說,快速地識(shí)別有利于確認(rèn)目標(biāo)人體得動(dòng)作姿態(tài)得確認(rèn)。那么,北京巨萌視覺人體關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別主要識(shí)別得位置有哪些呢?

      主要可以涵蓋人體得眼眉、鼻子、左右手肘、臂部左右側(cè)、左右眼,左右耳,脖子,左右腳腕等,通過對這些位置關(guān)鍵點(diǎn)得定位實(shí)現(xiàn)在眾多場景中得站立、坐姿、倒地,攀爬運(yùn)動(dòng)等多個(gè)姿態(tài)進(jìn)行估計(jì),從而實(shí)現(xiàn)對動(dòng)作姿態(tài)得檢測識(shí)別。

      經(jīng)過大量得實(shí)踐證明,人體關(guān)鍵點(diǎn)信息得預(yù)估對于預(yù)測人體行為至關(guān)重要。北京巨萌視覺人體關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別得關(guān)鍵點(diǎn)信息越多,對于描述人體姿態(tài)越容易。通過視覺方式識(shí)別人體關(guān)鍵點(diǎn)信息具有較高得檢測精度和實(shí)時(shí)性,再通過算法得優(yōu)化計(jì)算,關(guān)鍵點(diǎn)檢測得準(zhǔn)確率與其他識(shí)別方式對比,準(zhǔn)確率比較高。

      北京巨萌視覺人體關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別由于識(shí)別得關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)量較多,在應(yīng)用領(lǐng)域來說也比較廣泛,對于AI人體行為分析、人物跟蹤、視覺分析步態(tài)識(shí)別等都起到了較高較快得效果,特別在智能視頻監(jiān)控,人機(jī)交互,人體動(dòng)畫,智能安防行業(yè),運(yùn)動(dòng)員幫助訓(xùn)練等領(lǐng)域也取得了較好得成果。

       
      (文/馮馨)
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