蘇州2021年8月16日 /美通社/ -- 6月28日，《汽車新聞》（Automotive News）發布了2021年全球汽車零部件配套供應商百強榜，榜單根據上一年在汽車行業配套市場的營業收入/銷售額對供應商進行排名。
榜單顯示：10強中，4家已是蓋雅客戶，30強中已合作12家
產品與品質是汽車行業保持競爭力的核心要點，如何獲取、使用與激活知識型技術型人才以保障高效運營與品質服務是汽車行業的重要課題所謂“ 讓客戶滿意” ，先要“ 讓員工滿意”
如何通過勞動力管理系統，達到企業降本增效、員工快樂、客戶滿意的三方共贏，是汽車行業保持平穩增長的關鍵
今天，蓋雅精選了其中四家汽車零部件企業的案例，帶大家來探索一下全球Top 30汽車零部件供應商的勞動力管理數字化轉型之路
案例一
佛吉亞
關于佛吉亞
佛吉亞是法國的全球汽車零配件供應商，作為全球第九大汽車零部件供應商，每三輛車中就有一輛使用佛吉亞生產的零配件佛吉亞致力于為汽車制造廠商提供高質量的創新產品、技術解決方案和服務，在汽車座椅、排放控制技術系統、汽車內飾和外飾四大業務領域居業界前列
項目成果
自動化考勤，數據實時準確：使用藍牙和GPS打卡，員工感受到新系統上線的便利，提高員工滿意度，提升考勤數據收集的實時準確性。 規范流程，提升效率：重新對業務流程進行梳理調整，規范流程、規章，管理效率提升。 表單實現自動化，提升溝通效率：各類表單申請從純手工模式轉向線上自動化模式，實現全面的員工自助，內部溝通效率提升。 數據智能核算，確保準確性：系統依據規則自動比對生成考勤結果，過程中通過合規性管控，幫助提供更加精確、合規的考勤結果數據，用于計算薪資和內部其他管理分析。客戶證言
上線了蓋雅人力系統之后，打破了我們多年以來紙質流程繁瑣冗長的缺點網頁端、APP端的操作工作，更符合現在員工的生活和工作模式所有的記錄有跡可循，并且更方便HR在考勤方面的管理一定程度上降低勞動力成本、提升勞動力效率、控制了風險，同時給員工提供了別樣的體驗
—— 佛吉亞高級人力資源經理徐曉銘
案例二
日本一家全球性汽車零配件制造商
企業介紹
作為一家面向大型汽車制造商、提供汽車技術、系統及零部件的供應商，改企業致力于創造優質的產品，研究并開發先進的技術，讓世界變得更美好
業務挑戰
考勤規則復雜，大量手工工作量，數據出錯率高且難以追蹤歷史數據； 考勤數據計算和分析難度大，考勤數據真實性難以保證（例：加班時數高）； 老舊的考勤系統不能支撐集團跨事業部不同的考勤需求； 本地部署的考勤系統無法滿足不同事業部之間數據對接與流動。項目收益
優化業務流程； 實時全自動考勤； 員工三期信息管理和三期假期額度自動計算； 在線表單審批流、加班管控：特殊調休假規則與休假管控規則輕松配置、復雜考勤規則配置化。案例三
全球知名內飾供應商
企業介紹
作為全球汽車內飾的姣姣者，該企業正在重新定義人們在車內放松、工作和娛樂的方式為客戶提供卓越汽車內飾方案意味著打造另一個將視覺、觸覺和功能性完美融合的移動生活空間，創造兼顧功能性和駕乘者情感需求的人性化用戶體驗通過不斷提升用戶體驗，共創美好汽車生活
項目收益
建立統一的考勤管理云平臺，實現考勤自動實時、數據準確； 在線排班，優化班次，從原先8-16小時班次統一為8小時標準班次，超出8小時部分由班組長統一提交加班單； 建立工時“蓄水池”，未滿上限加班工時自動進入蓄水池，實現加班、欠班、調休平衡，有效控制加班成本； 通過系統資質維護，員工設備資質數據自動聯動MES，確保具備合適資質的員工在合適的崗位參與合適的工序； 員工移動自助，即時查看自己考勤狀況，增強一線員工考勤參與感，提升員工滿意度； 通過無感面部識別技術采集員工行為數據，實現更精細化的員工工時分析，為未來標準工時優化建立數據基礎。客戶證言
2017年，我們一個子板塊率先跟蓋雅進行合作，獲得了不小突破之后，其他版塊也陸續開始使用蓋雅系統2021年，整個集團邁向國際化，我們進一步加強了跟蓋雅的合作2021年，我們在座椅板塊進行了試點，通過工時分析來有效支持業務我相信未來可以跟蓋雅有更深入的合作，更好地配合業務需要，提升我們公司整體的競爭力
-- 集團全球薪酬福利總監
案例四
全球著名汽車座椅和電子電氣系統制造商
關于企業
作為世界500強企業之一，是全球最大的汽車內飾系統零部件供應商之一由于發展迅速，她已經成為近十年來外國發展最快的16家企業之一，被《財富雜志》評為汽車配件行業“ 外國最受歡迎的企業” ，致力于為全球消費者提供非凡的汽車艙內體驗
應用方案成果
建立統一考勤管理系統和制度，避免用工風險，便于企業協同管理：考勤制度更加統一、合規、規范。在標準化管理的同時，也能滿足各工廠靈活班次需求；通過提前預置的用工、工時、加班、調休、補班等各類規則，直接有效地規避了用工風險。 數據實時自動更新，助力企業降本增效：全自動實時準確地生成考勤打卡數據，替代以往的手動記錄，減少繁瑣的每日人工操作，省時省力；通過對考勤數據的監管，減少員工低效加班，提高工時利用率，大幅度降低用工成本。項目僅實施半年，全國人均加班值降低了16.3%。 借助大數據深度學習，讓資源更匹配、決策更高效：勞動力數據自動匹配，一線勞動力狀況可視化，具有參考價值的多維度數據，助力管理層實施更優管理策略，進行更科學地戰略洞察。人工成本降低0.5%-3%
人員效率提升10%-30%
汽車行業勞動力數字化轉型攻略，盡在蓋雅工場
