工業發展的速度與規模正在與日俱增，在電子信息技術發展迅速的當下，在工業生產中一定程度的引入自動化技術能夠對生產進行有效地提高。目前工業生產自動化已經引起了越來越多人們的關注，在這方面的投入也在不斷增加，相應系統建設也在發展中不斷能得到完善。與此同時，新技術的引用必然會大大增加了系統的復雜性，系統相關組成備件的性能要求會更加嚴苛。在工業生產過程中，元件失效通常會導致連鎖反應。如果一些小故障不能及時消除，整個控制系統將不能正常工作，至少會使性能下降，影響生產，最壞的情況是關機和設備損壞。對于系統整體運行的安全與穩定，就需要對系統組成部件進行性能與質量上的提升，但這種提升也不能是無限度的，需要控制在一定范圍之內。另外，系統部件的性能與質量并不代表著整體系統的安全可靠，那么就需要對設備進行定位與實用程度上進行跟蹤診斷，以此來了解生產運行中系統故障出現的具體原因，并進行實施維護與預測性維護。
電站風機
上世紀六十年代年，NASA在美國海軍的支持下成立了故障診斷與預防系統研發團隊。本世紀六七十年代，英國機器健康與狀態監測協會開始研究故障診斷技術，成為汽車和飛機發電機監測與診斷的領導者。對于故障診斷系統的開發與相關研究，我國是在上個世紀七十年代末才開始的，最早的工作是對監控設備的運行狀態進行實時監測與掌握，針對異常情況對器故障發生原因進行分析，這時主要技術手段是分析冗余。現代電子信息技術與人工智能等技術在故障診斷系統中的引用是從上世紀八十年代開始的，目前國內從事相關研究的企業已經取得了十分出色的成果。
