首先，對(duì)于計(jì)算機(jī)可以得專碩來(lái)說(shuō)，一方面要重視理論知識(shí)得積累，另一方面還需要重視新技術(shù)與行業(yè)場(chǎng)景相結(jié)合，畢竟專碩得人才培養(yǎng)目標(biāo)就是培養(yǎng)行業(yè)高端應(yīng)用型人才，所以在創(chuàng)新點(diǎn)得選擇上，要更偏向于行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景上得創(chuàng)新，而這個(gè)領(lǐng)域本身就是一個(gè)創(chuàng)新藍(lán)海。
與學(xué)碩相比，專碩有三個(gè)特點(diǎn)，其一是專碩更注重行業(yè)知識(shí)得積累，學(xué)校會(huì)為專碩配備行業(yè)導(dǎo)師，行業(yè)導(dǎo)師往往都是由行業(yè)可能來(lái)?yè)?dān)任，這可以為學(xué)生提供行業(yè)創(chuàng)新得場(chǎng)景支撐，其二是專碩更注重實(shí)踐，更注重新技術(shù)得落地，這個(gè)過(guò)程也需要做大量得準(zhǔn)備工作，其三是專碩得培養(yǎng)周期相對(duì)比較短，可以更快進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展。
對(duì)于計(jì)算機(jī)可以得專碩來(lái)說(shuō)，在明確了主攻方向之后，要盡快完成基礎(chǔ)知識(shí)得積累，然后重視技術(shù)平臺(tái)得學(xué)習(xí)，借助于技術(shù)平臺(tái)（人工智能、大數(shù)據(jù)等）能夠快速落地一些技術(shù)，比如NLP、CV等技術(shù)得行業(yè)應(yīng)用。目前很多大廠已經(jīng)陸續(xù)開放了自己得人工智能平臺(tái)，借助于這些平臺(tái)能夠做很多事。
對(duì)于主攻人工智能相關(guān)方向得同學(xué)來(lái)說(shuō)，基礎(chǔ)就是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)也被稱為打開人工智能技術(shù)大門得鑰匙，所以在入學(xué)前可以重點(diǎn)學(xué)習(xí)一下機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，可以從三本書入手，包括機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。
其次，讀研得過(guò)程一定要充分利用各種資源，首當(dāng)其沖得資源就是導(dǎo)師資源，要重視與導(dǎo)師得交流和溝通，同時(shí)還需要充分利用學(xué)校得科研平臺(tái)，這些都是幫助自己開展科研創(chuàng)新得重要資源。
我從事教育、科研多年，目前在帶計(jì)算機(jī)可以得研究生，主要得研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面得文章，感興趣得朋友可以我，相信一定會(huì)有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面得問(wèn)題，或者是考研方面得問(wèn)題，都可以私信我！
