ota線上酒店代理一定靠譜，酒店代理和傳統的實業相比，大的好處就是不需要囤貨，也就避免了消耗不必要的，解決了大部分創業者資金難以周轉的難題，并且這個市場目前是很好做的，但是新手也不能大意，在沒有足夠的知識儲備以及技術支持的狀態下，同樣會出現寸步難行的問題。
第一：有過互聯網項目相關經驗的朋友會很適合，因為酒店代理也屬于電商的一種，所以操作起來會很簡單。
第二：想創業，或者行業轉型的人。酒店代理不需要太多的啟動資金，沒有風險，一臺電腦一根網線就可以操作，如果公司化收入會更上一層樓。
怕失敗，怕挫折，項目注定會失敗。每個成功的蛻變都不會是很容易，酒店的項目是管道式收益，堅持下來了收益是非常的穩定和客觀的。
一般來說,酒店OTA運營者都希望自己的酒店在智能排序中能夠靠前,已獲得優先展示酒店的機會。那么,影響酒店智能排序的因素,通常有哪些?下面就進行一下匯總
一、用戶因素
1)用戶的瀏覽情況:
以用戶近期的瀏覽行為為基礎,分析瀏覽的酒店星級、價位以及用戶有所傾向的商圈位置、交通樞紐等,并向用戶推薦符合條件的酒店;
2) 用戶距離:
在用戶許可的情況下,系統會判斷用戶當前的位置,并計算用戶距離熱門商圈、交通樞紐、熱門景點等位置之間的直線距離,由近到遠向用戶進行酒店推薦;
3) 用戶預訂習慣:
用戶及時預訂用戶每次預訂都會被記錄, 通過預訂酒店的位置、價格、出行日期等信息,向用戶推薦與其過往預訂相同的同類型酒店;
4) 用戶出行目的:
用戶每一次出行都有出行目的(商務/休閑),根據出行目的,推薦相關同類型酒店給用戶。
二、酒店因素
1)酒店價格:
不同星級、位置的酒店在價格上有著明顯差異;用戶在預訂酒店時心理價位也千差萬別,酒店對于房價的控制也直接影響會被推薦給什么樣的客人;
2) 酒店位置:
這里指的酒店位置,包含酒店當前位置與市中心的距離、酒店與熱門門商圈的距離、酒店與機場火車站的距離,以及酒店與同商圈內其他熱門門酒店的距離;
3) 酒店產量:
酒店歷史間夜量也是能否推薦給用戶的標準。酒店間夜量高,也能直接反映出酒店當前的受歡迎程度;
4) 酒店點評:
酒店點評分越高,被推薦的概率就越大。
好了今天就先分享到這里，本文摘自公眾號（線上ota酒店合作），喜歡的話就點贊轉發啦！謝謝！
